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便携式XRF分析仪对废油元素的检测分析应用

更新时间:2022-11-10      点击次数:400

使用便携式XRF光谱仪Compass4294进行废油元素分析


X射线荧光 (XRF) 光谱仪是一种强大的提供综合磨损金属元素的分析工具,油中的污染和添加剂分析。便携式 XRF 是对实验室技术的补充,电感耦合等离子体发射 (ICP) 和旋转圆盘电极

光发射 (RDE) 光谱法。便携式 XRF 是快速的多元素分析仪,它不不仅易于使用,而且还可以带到任何地方需要对油进行分析。这包括维修站、在车赛事现场,在陆上或离岸采矿操作,在海上船只上,在发电地点和工业或石化工厂。它甚至可以是用于生产线或实验室。使用过的便携式 XRF 分析油增强预防维护程序。趋势可以进行分析确定哪个元素在增加。趋势可以表明

发动机的哪一部分正在崩溃意味着更换和/或者可以进行维修以避免灾难性的失败。

典型的分析包括

油品特性、基础油和

添加剂;污染物;和

机械磨损碎片

便携式 XRF 光谱仪Compass4294是准确且可重复的快速分析润滑中磨损金属的工具

油、过滤介质颗粒分析、质量控制、开发油混合物,以及燃料分析中的硫。废油中的磨损金属

废油样品中的磨损金属是微小的金属颗粒悬浮在由摩擦形成的油中。

润滑剂中的添加剂

今天,几乎所有的商业润滑油都含有化学物质添加剂。 根据润滑剂类型,添加剂浓度范围从 100 ppm 到超过 10%按体积计算的配方油。 例如硫、磷和钼是极压添加剂的常见成分。

油中的污染物

污染物不只是来来自磨损金属或添加剂。它们也可能来自泥土,防冻液,甚至海水在离岸环境中。 它的重要的是监控他们预防性维护。

油中金属校准用于多元素分析

在 3μm 样品杯中测量的油基液体样品薄膜。 标准校准包括 15 个元素使用 2 相校准相关联,该校准涵盖了大部分典型的磨损金属和油添加剂(Mg、Al、Si、P、S、Ca、Ti、V、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Mo 和 Pb)。 它可以定制包括额外的元素。 有效测量范围取决于元素。 在实践中,低可以可靠分析的浓度由下式确定定量限 (LOQ),在理想条件下为LOD 的 3倍。

2021528

300ppm润滑油中金属标准样品连续测试性能如下

Unit:单位

PPM

测量时间Test Time: 100 seconds

No.

Calibration

标定曲线

Ca钙

Ti钛

V钒

Cr铬

Mn锰

Fe铁

Ni镍

1

Lubricant润滑油

318

304

300

307

308

309

308

2

Lubricant润滑油

278

305

294

299

305

303

298

3

Lubricant润滑油

323

302

300

313

303

306

303

4

Lubricant润滑油

279

309

300

304

305

305

299

5

Lubricant润滑油

318

310

300

304

306

305

306

Certified Value标准值

300

300

300

300

300

300

300

Average测试值

303.2

306

298.8

305.4

305.4

305.6

302.8

Standard Deviation Sn标准偏差

22.643

3.3912

2.6833

5.1284

1.8166

2.1909

4.3243

Error ppm误差

3.2

6

-1.2

5.4

5.4

5.6

2.8

RSD相对标准偏差

7.47%

1.11%

0.90%

1.68%

0.59%

0.72%

1.43%


No.

Calibration

Cu铜

Zn锌

Mo钼

Ag银

Cd镉

Pb铅


1

Lubricant

299

300

315

307

295

297


2

Lubricant

300

304

306

305

299

297


3

Lubricant

305

307

308

306

311

297


4

Lubricant

299

303

306

306

328

298


5

Lubricant

304

304

305

324

313

294


Certified Value标准值

300

300

300

300

300

300


Average测试值

301.4

303.6

308

309.6

309.2

296.6


Standard Deviation Sn标准偏差

2.881

2.51

4.062

8.0808

13.008

1.5166


Error ppm误差

1.4

3.6

8

9.6

9.2

-3.4


RSD相对标准偏差

0.96%

0.83%

1.32%

2.61%

4.21%

0.51%




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